обновлено 24 марта 2026

Skillfactory

Математика для Data Science

Name: Онлайн курс Математика для Data Science от Skillfactory
Brand: Skillfactory
Price: 21890.0000 RUB
Availability: OnlineOnly
Rating: 5 (1 reviews)

от 1 106 ₽/мес

сразу 21 890 ₽

39 800 ₽

-45%

Перейти на сайт курса

2 месяца

длительность

видеоуроки

формат обучения

нет

документ по окончании

для начинающих

уровень сложности

Описание курса

Математика тесно связана с программированием, хотя для новичков эта связь может быть совсем не явной. Став студентом этого курса, вы погрузитесь в основы математики для работы программиста. Сможете пользоваться законами линейной алгебры, математического анализа, теории вероятности и статистики, временных рядов и прочих математических методов. Сможете решать задачи из сферы комбинаторики, прогнозирования, применять методики статистики. Поймёте, какова на самом деле связь программирования с математикой и почему важно разбираться в одном и другом сразу. Станете образованнее.

Получаемые навыки

Анализ данных

Коротко о курсе

Уровень сложности для начинающих

Обратная связь Да

Демо доступ Нет

Стажировка Нет

Формат обучения видеоуроки

Помощь в трудоустройстве Нет

Домашнее задание Да

Документ по окончании нет

Школа Skillfactory

Длительность 2 месяца

Уровень Junior

Ожидаемая зарплата 60 000 ₽ - 220 000 ₽

Цена курса 21 890 ₽

Цена в рассрочку от 1 106 ₽/мес

Категории Data Science, Аналитика данных

Узнать подробнее о курсе

Как быстро окупится обучение

за 1 месяц

окупится стоимость обучения

60 000 ₽

зарплата на старте карьеры

160 000 ₽

средняя зарплата по России

Зарплата Аналитик данных

junior

сразу после курса

60 000 ₽

middle

опыт 1-3 года

130 000 ₽

senior

опыт 3+ года

200 000 ₽

средняя запрлата за 2026 год

Чему вы научитесь на курсе

Знать основы линейной регрессии

Применять общие понятия описательной и математической статистики

Решать задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии

Пользоваться анализом временных рядов

Узнать подробнее о курсе

Преподаватели курса

Сергей Акопян

Разработчик в Яндекс

Павел Анисимов

Продуктовый дизайнер

Олег Арестов

Fullstak

Узнать подробнее о курсе

Программа курса

Узнаете, что из линейной алгебры может быть полезно для программиста. Поймете, что такое разложение двух видов: матричное и сингулярное. Сможете решать задачи.

Погрузитесь в математический анализ. Сможете освоить понятие градиента и его спуска. Поймёте, что такое методы Лагранжа и Ньютона.

Вы будете применять теорию вероятности и основы статистики в программных задачах. Узнаете, за что отвечает комбинаторика и корреляция.

Познакомитесь с анализом временных рядов. Узнаете, какие усложнённые типы регрессий существуют и когда они бывают полезны.

Узнать подробнее о курсе