Два с лишним года назад в период эпидемии ковида, когда высвободилось время, я решил поступить на курс Data Science от SkillFactory. Я преследовал две цели: первое - разобраться в ML и применять в своей основной работе в технической области и второе иметь интересную и востребованную запасную специальность. По итогу я могу сказать, что мне удалось добиться и того и другого. Уже через полгода обучения я стал участвовать в частных IT-проектах применяя знания получаемые на курсе и уже давно окупил затраты на оплату курса. Необходимо отметить, что обучение занимает достаточно много времени и удержаться в дедлайнах было очень не просто. Мне пришлось пару раз переходить из одного потока в другой, так как совмещать обучение, работу и многодетную семью мне было довольно трудно. Да было много моментов вызывающих раздражение (типа опечатки в материалах, устаревающие версии ПО, технические неполадки учебных серверов или просто непонятно сформулированные задания проектов, особенно на втором году обучения), но все это с одной стороны приучает тебя разбираться с проблемами самостоятельно, а с другой стороны есть слак, где можно найти ответ или задать вопрос своему ментору. Однако затраченные усилия, я считаю - оправданы. Да, я наверное, не смогу без подготовки и наизусть изложить весь курс по памяти, но я знаю где взять знания, быстро их восстановить, воспользоваться готовыми решениями и выполнить задачу. Я понимаю в целом какие алгоритмы и методы можно предложить для решения той или иной проблемы. Появился опыт "борьбы" в Linux в области Data Engineering. В общем, могу сказать, что обучение оказалось очень интересным и продуктивным.