Продуктовая аналитика

Познакомитесь с профессией продуктового аналитика. Узнаете, где сейчас работают и в каких компаниях нужны такие специалисты. Поймёте, почему эта специальность востребована на рынке труда.

Узнаете, что такое аналитика и зачем она нужна бизнесу. Поймёте, откуда берутся данные и как оценивать артефакты аналитики. Научитесь искать аномалии и делать выводы о преобразовании данных.

Разберёте задачи продуктового аналитика и его роль в бизнес-процессе компании. Научитесь переводить задачи с языка бизнеса на язык аналитики.

Поймёте, что такое метрики и какие они бывают. Разберёте ключевые продуктовые и маркетинговые метрики. Научитесь рассчитывать метрики и интерпретировать результат.

Узнаете, какие есть аналитические задачи и кто их ставит. Поймёте, как брифовать заказчика. Научитесь подбирать тип визуала для дашборда. Сможете сделать скетч дашборда.

Разберёте воронки продаж и схемы потоков данных. Узнаете, что такое A/B-тестирование. Научитесь настраивать Power-BI-коннекторы. Сможете настроить подключение к различным системам для сбора данных.

Поймёте, что такое модели данных и какие они бывают. Научитесь собирать данные из разных источников, очищать и проверять их качество. Продвинетесь в создании графиков в Power BI.

Рассмотрите причины отклонений в данных. Научитесь составлять воронки в веб-аналитике и классифицировать данные. Продвинетесь в понимании A/B-тестирования.

Узнаете, из чего состоит визуал и как определить его тип. Научитесь располагать составляющие визуализации с учётом бизнес-требований, фирменных цветов компании и принципов UX.

Поймёте, какие виды решений бывают в компаниях. Научитесь использовать аналитические артефакты для принятия управленческих решений.

Узнаете, какие ошибки делают начинающие аналитики и как вы сможете развиваться в отрасли.

Научитесь собирать простые таблицы — очищать данные, рассчитывать метрики, подключаться к данным и визуализировать их. Сможете создать артефакт с помощью SQL.

Узнаете, что такое сайт и веб-документ для продуктовой аналитики. Научитесь отслеживать источники и логировать события. Сможете составить ТЗ на ссылки и разметку событий.

Познакомитесь с онлайн-редактором, изучите основы Python — переменные, числа и арифметические операции с ними, сокращённые операторы. Закрепите знания на практике.

Разберёте качественные и количественные методы. Научитесь подбирать методы в зависимости от ситуации (мало данных, сжатые сроки, маленький бюджет). Сможете прогнозировать абсолютные и вероятностные значения и использовать сервисы для расчёта A/B.

Узнаете, что такое регрессионный анализ и предиктивная аналитика. Научитесь проводить когортный анализ и сможете оценить его результаты.

Вы составите сводный дашборд на основе предложенного кейса. Проверите гипотезы и продуктовые метрики, интерпретируете данные. Подготовите презентацию с выводами для заказчика.