4.5 
Вебинары
Вы изучаете теорию в формате видеолекций в удобное вам время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы.
Онлайн курс Профессия Machine Learning Engineer от SkillBox
На этом курсе вы легко сможете создавать модели ML и обучать нейронные сети. Вам будет доступен анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
Через 9 месяцев сможете устроиться ML-инженером, параллельно продолжите получать образование, совершенствовать знания с и дорастёте до уровня Middle.
Полная стоимость курса
166 500 ₽
307 000 ₽
В рассрочку
5 447 ₽ в месяц
Чему вы научитесь
С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python.
Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты.
Краткая информация
Уровень сложности
для новичков
Обратная связь
да
Демо доступ
нет
Стажировка
нет
Формат обучения
видеоуроки
Помощь в трудоустройстве
нет
Домашнее задание
да
Документ по окончании
сертификат
Как быстро окупится обучение
Вы можете рассчитать в калькуляторе, как будет расти ваш заработок вместе с опытом.
А так же сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование.
На должности
Junior Data Scientist
с зарплатой 70 000 ₽
затраты на пройденный курс окупятся за
3 месяц
Профессия: Data Scientist
Средняя З/П: 70 000 ₽ – 220 000 ₽
Junior
Опыт до 1 года
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1-3 года
Опыт 1-3 года
Senior
Опыт от 4 лет
Опыт от 4 лет
Программа курса
13 модулей
620 онлайн-уроков
Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать ее.
Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бэггинг, бустинг. Сможете использовать лучшие практики обучения моделей, генерации дополнительных данных.
Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU.
Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Поработаете с языковыми моделями: Bert, Elmo и другими. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
С помощью алгоритмов маши нного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.
Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
Научитесь применять основные принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами Data Science. Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.
Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.
Как проходит обучение
01
02
Домашняя работа
Выполняете практические задания на отработку новых навыков
03
Фидбэк
Если возникают вопросы, отправляете их куратору
04
Финал
Выполнив дипломную работу, вы получите практический кейс для вашего портфолио. Это поможет продемонстрировать ваши знания и навыки будущему работодателю.
Трудоустройство
Рассказываем все про поиск работы
Вы получите доступ к курсу по трудоустройству и узнаете, как подготовиться к интервью, отвечать на сложные вопросы и многое другое.
Даем необходимые знания и навыки
С ними вы легко найдете идеальную для вас работу, где будете чувствовать себя уверенно и говорить с коллегами на одном языке.
Помогаем составить резюме
HR-специалисты Академии Eduson помогут создать грамотное резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов.
Отправляем резюме в компании-партнеры
Мы с 2013 года обучаем сотрудников крупнейших компаний, таких как Сбер, М.Видео, Mercedes-Benz, МТС. Ваше резюме попадет напрямую к нашим партнерам, что позволит вам быстро найти работу в одной из ведущих компаний.
FAQ
В среднем — 12 месяцев. Кому-то требуется больше времени. Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и не привязаны к графику уроков.
Да, мы отправим ссылку на ваш личный чат с куратором, где вы сможете задавать ему любые вопросы и обсуждать свой прогресс.
Доступ к курсу предоставляется навсегда.
Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и можете самостоятельно выстроить учебную траекторию.
Характеристики курса
Уровень сложности
Обратная связь
Демо доступ
Стажировка
Формат обучения
Помощь в трудоустройстве
Домашнее задание
Документ по окончании
Школа
Длительность
Авторы
Уровень
Ожидаемая зарплата
Цена курса
Цена в рассрочку
Категории
Отзывы о курсе
Подборка курсов для вас
