Онлайн курс ИИ в работе DevOps-инженера от Слёрм

Курс «ИИ в работе DevOps-инженера» посвящён практическому применению языковых моделей и ИИ-агентов в задачах разработки и эксплуатации инфраструктуры. Программа рассчитана на 8 недель и включает 55 часов обучения, из которых 49 часов занимает практика. Курс ориентирован на DevOps-, SRE- и Platform-инженеров, специалистов по CI/CD, технических руководителей, а также разработчиков и QA-инженеров, которые хотят использовать ИИ для автоматизации рабочих процессов.

В ходе обучения участники разбираются в принципах работы LLM, контекстных окнах и промпт-инжиниринге, учатся подключать облачные модели через OpenRouter и использовать ИИ-инструменты командной строки. Отдельные модули посвящены Claude Code и OpenCode, MCP, RAG, созданию агентов и навыков для них. Слушатели собирают чат-бота с собственной RAG-системой для работы с внутренней документацией и настраивают ИИ под конкретные инженерные задачи.

Практические кейсы связаны с повседневной работой DevOps-команд: генерацией и проверкой конфигураций, оптимизацией CI/CD, обработкой алертов, анализом инцидентов, ведением документации и автоматизацией повторяющихся операций. Отдельное внимание уделяется безопасному использованию LLM, возможным уязвимостям и ограничениям при внедрении ИИ в инфраструктурные процессы.

По итогам курса участники создают несколько рабочих сценариев применения ИИ, включая RAG-чатбота, автоматизированные воркфлоу и инструменты анализа инцидентов, а также собирают собственного DevOps-агента под реальные задачи. В программу входят практические задания, готовая инфраструктура для их выполнения, дополнительные материалы и разбор итоговой работы. Доступна запись предыдущего потока с материалами и практикой. Именной сертификат выдается при прохождении не менее 80% курса, участии в практических заданиях и успешной сдаче итогового проекта; без сданного финального задания предусмотрено свидетельство о прохождении.