Онлайн курс Deep Learning от Netology

Name: Онлайн курс Deep Learning от Netology
Brand: Netology
Price: 49900.0000 RUB
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.8 (1 reviews)

За два-три месяца сможете получить новые свои о работе с нейросетями. Примените навыки на практике: добавите 8 проектов в портфолио. Будете учиться при поддержке сообщества экспертов и менторов.

В школу

Онлайн курс Deep Learning от Netology - 2

4.8

Полная стоимость курса

49 900 ₽

75 000 ₽

В рассрочку

2 916 ₽ в месяц

Чему вы научитесь

Онлайн курс Deep Learning от Netology - 4

Разберётесь в инструментах машинного обучения, разовьёте системное мышление и сможете проявить себя в новой сфере

Онлайн курс Deep Learning от Netology - 5

Углубите знания и навыки и начнёте решать принципиально новые задачи. Повысите свою ценность на рынке труда

Краткая информация

Уровень сложности

для новичков

Обратная связь

да

Демо доступ

нет

Стажировка

нет

Формат обучения

видеоуроки

Помощь в трудоустройстве

нет

Домашнее задание

да

Документ по окончании

сертификат

Смотреть все данные курса

Как быстро окупится обучение

Вы можете рассчитать в калькуляторе, как будет расти ваш заработок вместе с опытом. А так же сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование.

На должности Junior Data Scientist с зарплатой 70 000 ₽ затраты на пройденный курс окупятся за 1 месяц

Профессия: Data Scientist

Средняя З/П: 70 000 ₽ – 220 000 ₽

Junior
Опыт до 1 года

Middle
Опыт 1-3 года

Senior
Опыт от 4 лет

Преподаватели

Онлайн курс Deep Learning от Netology - 6

Руководитель направления

Онлайн курс Deep Learning от Netology - 9

Данил Когородский

Инженер

Программа курса

9 модулей

98 онлайн-уроков

Познакомитесь с базовыми элементами нейронной сети. Научитесь строить простые модели для решения задач регрессии и классификации.

Узнаете принципы построения многослойной нейронной сети. Поймёте, как оценить качество обучения. Познакомитесь с понятием переобучения нейросети, изучите разные методы оптимизации нейронных сетей: градиентный спуск и его основные модификации.

Узнаете, как работает свёрточная операция. Разберётесь, как повысить устойчивость сетей к сдвигам и трансформациям с помощью пулинга (pooling). Познакомитесь с первой свёрточной сетью LeNet.

Познакомитесь с различными архитектурами свёрточных сетей: LeNet, AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet.

Научитесь использовать в коде различные методы аугментации и Transfer Learning для улучшения обучения сети.

Поймёте, как построить языковые модели. Узнаете, зачем нужны рекуррентные нейронные сети и как они работают. Рассмотрите виды рекуррентных нейронных сетей: GRU и LSTM. Сгенерируете текст при помощи нейросети. Узнаете, как строить более глубокие RNN.

Познакомитесь с механизмом внимание (attention) и его основными видами: dot-product, линейная модель, аддитивная модель, self-attention и multi-head attention. Изучите два способа реализации внимания: на скалярном произведении и на MLP.

Изучите основные датасеты и метрики качества для решения задач визуального обнаружения объектов и распознавания изображений. Познакомитесь с подходами к детектированию объектов: Region Based, YoLo, SSD. Узнаете, что такое семантическая сегментация.

Познакомитесь с понятием «векторное представление слов» (word embedding) и основными методами построения векторов слов: SVD, Word2vec. Узнаете, что такое transfer learning и как оно используется в NLP.

Научитесь применять обычные и вариационные автоэнкодеры и строить архитектуру генеративных состязательных сетей (Generative Adversarial Networks, GAN). Создадите генератор лиц аниме с использованием GAN. Познакомитесь с глубоким обучением с подкреплением.

Вы самостоятельно выбираете задачу и тему проекта и работаете над ним под руководством преподавателей курса. В результате защитите диплом перед экспертом.

Как проходит обучение

Вебинары

Вы изучаете теорию в формате видеолекций в удобное вам время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы.

Домашняя работа

Выполняете практические задания на отработку новых навыков

Фидбэк

Если возникают вопросы, отправляете их куратору

Финал

Выполнив дипломную работу, вы получите практический кейс для вашего портфолио. Это поможет продемонстрировать ваши знания и навыки будущему работодателю.

Трудоустройство

Онлайн курс Deep Learning от Netology - 10

Помогаем составить резюме

HR-специалисты Академии Eduson помогут создать грамотное резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов.

Онлайн курс Deep Learning от Netology - 11

Даем необходимые знания и навыки

С ними вы легко найдете идеальную для вас работу, где будете чувствовать себя уверенно и говорить с коллегами на одном языке.

Онлайн курс Deep Learning от Netology - 12

Отправляем резюме в компании-партнеры

Мы с 2013 года обучаем сотрудников крупнейших компаний, таких как Сбер, М.Видео, Mercedes-Benz, МТС. Ваше резюме попадет напрямую к нашим партнерам, что позволит вам быстро найти работу в одной из ведущих компаний.