Дата-инженер

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.

Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются.

Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.

Познакомитесь с интерфейсом программы. Научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. Освоите создание дашбордов.

Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.

Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.

Изучите способы обработки разных видов данных. Узнаете, что такое оркестратор и какие задачи он решает. Поймёте, как эффективно преобразовывать данные в хранилищах.

Поймёте особенности работы с потоковыми данными. Разберётесь в логике работы брокеров сообщений.

Познакомитесь с основными облачными провайдерами. Поймёте преимущества использования облачного хранилища. Выполните практические упражнения в облачной среде Yandex Cloud.

Познакомитесь с основными задачами машинного обучения. Научитесь работать с очисткой данных. Поймёте, как при помощи обученных моделей решать задачи.

Узнаете, зачем нужен DevOps. Разберётесь в пайплайне разработки ML-моделей.

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке.

Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.

Под руководством ментора вы обработаете данные, сформируете нормализованную схему данных, опишите ETL-процессы для заливки данных и создания витрин. Сформируйте набор метрик и дашбордов на их основе.