4.9 
Вебинары
Вы изучаете теорию в формате видеолекций в удобное вам время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы.
Онлайн курс Дата-инженер от Netology
Образовательная программа длиной в 16 месяцев - это старт на пути в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке.
Вы сможете автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных.
Это шанс претендовать на позицию инженера данных через 12 месяцев обучения.
Полная стоимость курса
139 700 ₽
245 000 ₽
В рассрочку
4 083 ₽ в месяц
Чему вы научитесь
Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений
Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Настроите приложение, в котором алерт-сообщения будут отправляться при заданных условиях
На практике получите навык работы с DataFrame API
Сможете понимать, пояснять и обогащать данные отчётов
Агрегировать информацию в многомерные структуры данных и на их основе формировать отчёты
Краткая информация
Уровень сложности
для новичков
Обратная связь
да
Демо доступ
нет
Стажировка
нет
Формат обучения
видеоуроки
Помощь в трудоустройстве
да
Домашнее задание
да
Документ по окончании
диплом
Как быстро окупится обучение
Вы можете рассчитать в калькуляторе, как будет расти ваш заработок вместе с опытом.
А так же сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование.
На должности
Junior Data Scientist
с зарплатой 70 000 ₽
затраты на пройденный курс окупятся за
2 месяц
Профессия: Data Scientist
Средняя З/П: 70 000 ₽ – 220 000 ₽
Junior
Опыт до 1 года
Опыт до 1 года
Middle
Опыт 1-3 года
Опыт 1-3 года
Senior
Опыт от 4 лет
Опыт от 4 лет
Программа курса
14 модулей
612 онлайн-уроков
Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.
Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются.
Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.
Познакомитесь с интерфейсом программы. Научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. Освоите создание дашбордов.
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.
Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.
Изучите способы обработки разных видов данных. Узнаете, что такое оркестратор и какие задачи он решает. Поймёте, как эффективно преобразовывать данные в хранилищах.
Поймёте особенности работы с потоковыми данными. Разберётесь в логике работы брокеров сообщений.
Познакомитесь с основными облачными провайдерами. Поймёте преимущества использования облачного хранилища. Выполните практические упражнения в облачной среде Yandex Cloud.
Познакомитесь с основными задачами машинного обучения. Научитесь работать с очисткой данных. Поймёте, как при помощи обученных моделей решать задачи.
Узнаете, зачем нужен DevOps. Разберётесь в пайплайне разработки ML-моделей.
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке.
Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.
Под руководством ментора вы обработаете данные, сформируете нормализованную схему данных, опишите ETL-процессы для заливки данных и создания витрин. Сформируйте набор метрик и дашбордов на их основе.
Как проходит обучение
01
02
Домашняя работа
Выполняете практические задания на отработку новых навыков
03
Фидбэк
Если возникают вопросы, отправляете их куратору
04
Финал
Выполнив дипломную работу, вы получите практический кейс для вашего портфолио. Это поможет продемонстрировать ваши знания и навыки будущему работодателю.
Трудоустройство
Помогаем составить резюме
HR-специалисты Академии Eduson помогут создать грамотное резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов.
Даем необходимые знания и навыки
С ними вы легко найдете идеальную для вас работу, где будете чувствовать себя уверенно и говорить с коллегами на одном языке.
Рассказываем все про поиск работы
Вы получите доступ к курсу по трудоустройству и узнаете, как подготовиться к интервью, отвечать на сложные вопросы и многое другое.
Отправляем резюме в компании-партнеры
Мы с 2013 года обучаем сотрудников крупнейших компаний, таких как Сбер, М.Видео, Mercedes-Benz, МТС. Ваше резюме попадет напрямую к нашим партнерам, что позволит вам быстро найти работу в одной из ведущих компаний.
FAQ
В среднем — 16 месяцев. Кому-то требуется больше времени. Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и не привязаны к графику уроков.
Да, мы отправим ссылку на ваш личный чат с куратором, где вы сможете задавать ему любые вопросы и обсуждать свой прогресс.
Доступ к курсу предоставляется навсегда.
Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и можете самостоятельно выстроить учебную траекторию.
Характеристики курса
Уровень сложности
Обратная связь
Демо доступ
Стажировка
Формат обучения
Помощь в трудоустройстве
Домашнее задание
Документ по окончании
Школа
Длительность
Навыки
Авторы
Уровень
Ожидаемая зарплата
Цена курса
Цена в рассрочку
Категории
Отзывы о курсе
Подборка курсов для вас
