Аналитика для руководителей

Задачи и инструменты аналитика данных. Роль и место аналитика в команде. Управление продуктом на основе модели Lean Canvas HADI циклы. Основные типы бизнес метрик и Lean Analytics. Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик.

Основы работы в Google Sheets. Сводные таблицы. Форматирование данных. Визуализация данных Базовые вычислительные функции и формулы. Логические функции и инструменты. Текстовые функции и инструменты Работа с диапазонами. Массивы. Прогнозирование.

Введение в блок SQL. Извлечение и фильтрация данных (часть 1). Извлечение и фильтрация данных (часть 2.) Преобразование и сортировка данных (часть 1) Преобразование и сортировка данных (часть 2) Группировка данных. Введение в базы данных.

Введение в Yandex DataLens. Подключение к источникам данных. Модель данных и создание проекта Формирование чартов. Визуализация и настройка дашбордов Управление доступами и безопасное хранение данных. Расширенные возможности Yandex DataLens.

Введение в Power BI Power Query. Получение и преобразование данных. Модель данных в Power BI DAX (Data Analysis Expressions). Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных. Power BI Service и создание дашборда Power BI и Python.

Анализ целевой аудитории и конкурентов. Введение в инструменты исследований . Принципы и подходы Customer Development.

Процессы в продуктовой команде. Продуктовый подход Приоритизация.

Use case подход . Инструменты. Jobs To Be Done. Изучение подхода User Story Mapping и разбор кейсов. Работа с Customer Journey Map.

A/B тестирование. Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования. Основы математической статистики для A/B тестирования. Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента. Цель и метрики A/B теста.

Дизайн-мышление.

Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения . Устранение неполадок в коде и отладка программа с помощью ChatGPT. Повышение качества кода с помощью ChatGPT. Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT.