Онлайн курс Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение" от Skillfactory

Это двухлетнее обучение, построенное как сочетание фундаментальной университетской подготовки и практической работы с данными и моделями машинного обучения.

В начале программы изучается базовая математическая подготовка: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, а также основы программирования на Python и работы с данными.

Далее курс переходит к классическому машинному обучению: методы построения моделей, работа с признаками, обучение алгоритмов, оценка качества моделей и решение прикладных задач анализа данных. Параллельно изучаются базы данных и SQL, а также работа в Linux-среде.

Следующий этап включает глубокое обучение и нейросетевые методы. Рассматриваются многослойные нейронные сети, методы оптимизации, а также применение глубокого обучения к реальным задачам анализа данных.

Также программа охватывает продвинутые направления: временные ряды, рекомендательные системы, архитектуры работы с большими данными и элементы обработки естественного языка и компьютерного зрения.

Важная часть обучения — практические проекты, работа с реальными кейсами и выполнение исследовательских задач. Студенты проходят проектную практику и могут выбрать карьерный трек: углубление в методы машинного обучения или направление MLOps, связанное с внедрением моделей в промышленную эксплуатацию.

Финальным результатом обучения становится выпускная квалификационная работа и получение диплома магистра МИФИ по направлению «Прикладная математика и информатика».