Изучите основы pandas — важнейшей библиотеки для анализа данных. Сможете использовать Python для автоматизации выгрузки и обработки большого массива данных.
Сможете доставать любую информацию из большого объёма данных. Научитесь писать запросы продвинутого уровня для любых целей аналитики.
Научитесь использовать нейронные сети для анализа больших данных, прогнозирования и автоматизации процессов принятия решений. Овладеете инструментами Tableau и Power BI для визуализации данных.
Узнаете основы создания продуманных рекомендательных систем исходя из предпочтений пользователя. Поработаете с метриками и матричным разложением.
Вы можете рассчитать в калькуляторе, как будет расти ваш заработок вместе с опытом.
А так же сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование.
На должности JuniorPython-разработчик
с зарплатой 50 000 ₽
затраты на пройденный курс окупятся за
2 месяц
Введение в Python Переменные и типы данных. Строки. Условия и циклы. Практическое занятие: строки .Практическое занятие: циклы. Списки и словари в Python. Функции. Практическое занятие: функции. Библиотеки.
Введение в Yandex DataLens ..Подключение к источникам данных. Модель данных и создание проекта. Формирование чартов . Визуализация и настройка дашбордов. Управление доступами и безопасное хране.
Введение в Power BI. Power Query. Получение и преобразование данных. Модель данных в Power BI DAX (Data Analysis Expressions). Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных.
Модели данных и Табличные вычисления Параметры и уровни детализации в Tableau Псевдонимы, сортировка, Actions Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Знакомство с машинным обучением. Линейная регрессия. Бинарная классификация. Валидация. Почему это важно. Решающие деревья. Бутстрап, Бэггинг и случайный лес. Feature Engineering, Feature Selection.
Введение в нейронные сети. Обучение нейросетей. Глубокое обучение на практике. Дополнительные возможности.. Tensorflow + Keras Свёрточные нейронные сети. Введение в NLP, понятие ембеддинга. Рекурентные нейронные сети.
Введение. Метрики и бейзлайны. Матричное разложение. Рекомендации через поиск ближайших соседей.
Работа над дипломным проектом для портфолио. Рост в тимлида. Подготовка резюме. Подготовка к собеседованию. Финальная защита и консультации.
Как проходит обучение
01
Изучаете тему
Смотрите занятие в удобное время и в удобном темпе
02
Домашняя работа
Практикуйтесь на домашних заданиях. Они состоят из трёх уровней сложности
03
Фидбэк
Получаете обратную связь от экспертов и задаете вопросы куратору
04
Дипломная работа
Получаете официальный документ об окончании курса
Трудоустройство
Рассказываем все про поиск работы
Вы получите доступ к курсу по трудоустройству и узнаете, как подготовиться к интервью, отвечать на сложные вопросы и многое другое.
Даем необходимые знания и навыки
С ними вы легко найдете идеальную для вас работу, где будете чувствовать себя уверенно и говорить с коллегами на одном языке.
Помогаем составить резюме
HR-специалисты Академии Eduson помогут создать грамотное резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов.
Отправляем резюме в компании-партнеры
Мы с 2013 года обучаем сотрудников крупнейших компаний, таких как Сбер, М.Видео, Mercedes-Benz, МТС. Ваше резюме попадет напрямую к нашим партнерам, что позволит вам быстро найти работу в одной из ведущих компаний.
FAQ
В среднем — 5 месяцев. Кому-то требуется больше времени. Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и не привязаны к графику уроков.
Для старта обучения не нужны специальные знания. Вы сможете с нуля начать и освоить все необходимые навыки.
Да, вы можете вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты.