Онлайн курс Data Science: обучение на специалиста по аналитическим данным от Productstar
Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения. Мы поможем вам получить все необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании. Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию. Подготавливать данные и быстро строить на них ML-модели. Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных. Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями.
Вы можете рассчитать в калькуляторе, как будет расти ваш заработок вместе с опытом.
А так же сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование.
На должности JuniorData Scientist
с зарплатой 70 000 ₽
затраты на пройденный курс окупятся за
2 месяц
Освоите использование языка программирования SQL. Научитесь извлекать и фильтровать данные, преобразовывать и сортировать их. Сможете работать с базами данных, объединять таблицы, обновлять и удалять информацию, создавать новые таблицы.
Освоите язык программирования Python. Сможете использовать строки, условия и циклы, библиотеки Pandas, визуализацию данных. Также вас познакомят с сервером flask и системой контроля версий Git, отточите навыки работы с ними и подготовите итоговый проект.
Позакомитесь с основами машинного обучения. Изучите линейную регрессию, бинарную классификацию. Сможете выстраивать стратегии валидации. Выполните несколько практических работ: спрогнозируете продажи и их отток, проведете скоринг кредитного портфеля
Вам расскажут о нейронных сетях. Попрактикуетесь в их обучении. Разберетесь, какие виды сетей существуют, в чем их особенности и отличия. Освоите использование фреймворков Tensorflow и Keras. Выполните итоговое практическое задание.
Освоите использование нескольких видов рекомендательных систем. Познакомитесь с метриками, бейзлайнами, матричным разложением. Вам расскажут о рекомендациях через поиск соседей и гибридных рекомендательных системах. Выполните итоговую практическую работу.
Создадите дипломный проект и добавите его в свое портфолио. Вам окажут помощь в составлении резюме и прохождении собеседования. Защитите дипломную работу и получите ценные рекомендации от преподавателей.
Как проходит обучение
01
Вебинары
Вы изучаете теорию в формате видеолекций в удобное вам время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы.
02
Домашняя работа
Выполняете практические задания на отработку новых навыков
03
Фидбэк
Если возникают вопросы, отправляете их куратору
04
Финал
Выполнив дипломную работу, вы получите практический кейс для вашего портфолио. Это поможет продемонстрировать ваши знания и навыки будущему работодателю.
Трудоустройство
Даем необходимые знания и навыки
С ними вы легко найдете идеальную для вас работу, где будете чувствовать себя уверенно и говорить с коллегами на одном языке.
Помогаем составить резюме
HR-специалисты Академии Eduson помогут создать грамотное резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов.
Рассказываем все про поиск работы
Вы получите доступ к курсу по трудоустройству и узнаете, как подготовиться к интервью, отвечать на сложные вопросы и многое другое.
Отправляем резюме в компании-партнеры
Мы с 2013 года обучаем сотрудников крупнейших компаний, таких как Сбер, М.Видео, Mercedes-Benz, МТС. Ваше резюме попадет напрямую к нашим партнерам, что позволит вам быстро найти работу в одной из ведущих компаний.
FAQ
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с менеджером в форме на сайте. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы и предоставит демо-версию курса.
Да, мы отправим ссылку на ваш личный чат с куратором, где вы сможете задавать ему любые вопросы и обсуждать свой прогресс.
Доступ к курсу предоставляется навсегда.
Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и можете самостоятельно выстроить учебную траекторию.