Курс длится 16 месяцев. Благодаря обучению вы перейдёте в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке. Научитесь автоматизации работы с данными и разработке архитектуры данных. Сможете претендовать на позицию инженера данных через 12 месяцев обучения.
Вы можете рассчитать в калькуляторе, как будет расти ваш заработок вместе с опытом.
А так же сколько времени потребуется, чтобы окупить вложения в образование.
На должности JuniorData Scientist
с зарплатой 70 000 ₽
затраты на пройденный курс окупятся за
2 месяц
Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.
Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования БД и интеграцию с другими приложениями.
Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.
Познакомитесь с интерфейсом программы. Научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. Освоите создание дашбордов.
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.
Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.
Изучите способы обработки разных видов данных. Узнаете, что такое оркестратор и какие задачи он решает. Поймёте, как эффективно преобразовывать данные в хранилищах.
Познакомитесь с основными облачными провайдерами. Поймёте преимущества использования облачного хранилища. Выполните практические упражнения в облачной среде Yandex Cloud.
Познакомитесь с основными задачами машинного обучения. Научитесь работать с очисткой данных. Поймёте, как при помощи обученных моделей решать задачи.
Узнаете, зачем нужен DevOps. Разберётесь в пайплайне разработки ML-моделей.
Под руководством ментора вы обработаете данные, сформируете нормализованную схему данных, опишите ETL-процессы для заливки данных и создания витрин. Сформируйте набор метрик и дашбордов на их основе.
Как проходит обучение
01
Вебинары
Вы изучаете теорию в формате видеолекций в удобное вам время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы.
02
Домашняя работа
Выполняете практические задания на отработку новых навыков
03
Фидбэк
Если возникают вопросы, отправляете их куратору
04
Финал
Выполнив дипломную работу, вы получите практический кейс для вашего портфолио. Это поможет продемонстрировать ваши знания и навыки будущему работодателю.
Трудоустройство
Даем необходимые знания и навыки
С ними вы легко найдете идеальную для вас работу, где будете чувствовать себя уверенно и говорить с коллегами на одном языке.
Рассказываем все про поиск работы
Вы получите доступ к курсу по трудоустройству и узнаете, как подготовиться к интервью, отвечать на сложные вопросы и многое другое.
Отправляем резюме в компании-партнеры
Мы с 2013 года обучаем сотрудников крупнейших компаний, таких как Сбер, М.Видео, Mercedes-Benz, МТС. Ваше резюме попадет напрямую к нашим партнерам, что позволит вам быстро найти работу в одной из ведущих компаний.
Помогаем составить резюме
HR-специалисты Академии Eduson помогут создать грамотное резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов.
FAQ
В среднем — 16 месяцев. Кому-то требуется больше времени. Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и не привязаны к графику уроков.
Да, мы отправим ссылку на ваш личный чат с куратором, где вы сможете задавать ему любые вопросы и обсуждать свой прогресс.
Доступ к курсу предоставляется навсегда.
Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и можете самостоятельно выстроить учебную траекторию.