Важно: мы смотрели не на маркетинговые обещания, а на реальную структуру обучающих программ, «домашки», проекты карьерную поддержку.
Чтобы материал был практически полезным, рейтинг построен по единой схеме: краткое описание, преимущества, недостатки, плюсы, портрет студента. Такой формат поможет быстро сопоставить предложения, понять, какой путь ближе вам. Мы учли, насколько востребованы онлайн-платформы 2025 году: работа с SQL, Python, графика, продуктовые метрики, A/B-тестирование, BI-инструменты, основы машинного обучения.
Ищите лучшие курсы по аналитике данных для старта или апгрейда? Ниже ориентиры для взвешенного решения.
Топ-8 курсов по аналитике данных: рейтинг 2025 года
Проект ориентирован на системную подготовку: от SQL, Python до продуктовой аналитической деятельности, визуализации, статистики. Студенты выполняют проектные задания, проходят ревью, работают по канбан-процессу, что приближает формат к реальным задачам. Помимо основной программы, студенты получают бонусы, способствующие более осознанному и комфортному обучению.
Яндекс Практикум — Курс «Аналитик данных»
117 500₽
7 месяцев
онлайн
Для новичков
Преимущества:
- Первые 14 уроков бесплатно
- Студенты учатся не просто писать код, а решать реальные бизнес-проблемы.
- Есть выбор трека специализации — продуктовая или BI-аналитика, что позволяет сфокусироваться на нужном направлении.
- Действующие аналитики из Яндекса и крупных IT-компаний, делятся практическими кейсами.
- Поддержка: персональные рекомендации.
- После завершения выдается документ с лицензией, подтверждающий квалификацию.
- Можно учиться в своем темпе —работа или другие занятия не помеха.
Недостатки:
- Высокая интенсивность
- Необходимость регулярно выделять время под дедлайны.
Особенности:
- Четкая логика перехода от синтаксиса к аналитическому мышлению: практики по постановке гипотез, планам экспериментов, интерпретации результатов.
- Помощь в создании резюме и портфолио, тренинги интервью, а также комьюнити бывших студентов.
Для кого:
- Новичкам, специалистам из смежных сфер (маркетинг, продукт, финансисты), которые хотят выйти на роль Junior Data Analyst. Тем, кто уже кодит на Python, будет комфортно ускоренно пройти базу, сфокусироваться на метриках продукта, экспериментах.
Это практический поток с ориентиром на «ручные» упражнения, наставничество, проработку аналитических способностей. Формат учебы — групповые занятия в узком кругу, где проводятся онлайн-вебинары в прямом эфире, а наставники обеспечивают ученикам качественный фидбек. Участники тренируются преимущественно на инструментарии аналитика — Excel, SQL, Python и Power BI, учатся создавать визуализировать статистику и грамотно представлять полученные результаты. Учебный план содержит реалистичные кейсы от партнерских брендов, а также HR-модуль: руководство в составлении резюме, создании портфолио и подготовке к интервью. Стоит отметить гибкость учебного формата, а также гарантированное трудоустройство (либо возврат оплаты, если заявленные условия не будут выполнены).
Бруноям — Курс «Аналитик данных»
5 658₽ в месяц, в рассрочку на год
6 месяцев
онлайн
Для новичков
Преимущества:
- Подача материала – фокус на прикладных задачах, понятных бизнесу.
- Доступный порог входа, поддержка куратора.
- Помимо основной программы, учащиеся получают практические навыки и учатся применять инструменты в деле.
- Постоянное сопровождение ментора, что помогает вовремя исправлять ошибки, не терять мотивацию.
- Дополнительные материалы по Excel, Google Sheets, визуализации данных для прокачки технических скиллов.
- Практика с имитацией реалистичных бизнес-сценариев — от анализа прибыли до проверки компаний на эффективность.
- Финальный проект с защитой перед экспертами, который становится заметным компонентом в портфолио начинающего работника.
Недостатки:
- Интенсивное обучение.
- Большой спрос на учебу при небольшом потоке.
Особенности:
- Гарантированное трудоустройство.
- Возможность вернуть деньги при невыполнении условий.
- Разбор проектов в прямом эфире и фидбеком от наставников.
- Создание программ при участии работодателей и практикующих менторов.
- Постоянное обновление контента.
Для кого:
- Предназначен для новичков, желающих освоить основу за несколько месяцев. Также уместен, как «мост» для аналитиков из офлайна, желающих осваивать цифровые инструменты.
Проект ориентирован на быстрое начало профессионального пути с упором на ключевые скиллы: SQL, основы Python, Excel/Google Sheets, дашборды, продуктовые метрики. Практика закрепляет теорию практическими упражнениями, помогает развитию аналитического и критического склада ума, учит принимать решения на основе данных.
Международная школа онлайн-профессий — Курс «Аналитик данных»
58 500₽
6 месяцев
онлайн
Для новичков
Преимущества:
- Углубление навыков по Excel, Google Sheets, визуализации данных.
- Работа с наставниками и получение фидбека.
- Формирование привлекательного портфолио. Финальный проект с защитой перед экспертами, который становится первой серьезной работой учащегося.
- Помощь в трудоустройстве.
- Постоянный допуск к обучающим материалам.
Недостатки:
- Требуется высокая самоорганизация.
Особенности:
- Быстрая сборка «рабочего набора» аналитика: таблицы, SQL-запросы, базовая автоматизация отчетов, визуализация.
- По окончании студенты измеряют ключевые метрики, показывают влияние изменений на продукт.
Для кого:
- Новичкам, которые хотят увидеть результат в ближайшие месяцы, специалистам, желающим осваивать цифровые инструменты.
Это практическое онлайн-программа, которая объединяет ключевые направления data analysis данных. Учащиеся изучают Python, SQL, Power BI, Excel, статистику и методы машинного обучения. SkillFactory обеспечивает поддержку наставников, консультирует по поводу карьеры, предоставляет пожизненный доступ к обучающим материалам, помогает овладеть профессией, развить компетенции и достичь успеха в работе с информацией.
Skillfactory — Курс «Аналитик данных»
158 598₽
14 месяцев
онлайн
Для студентов
Преимущества:
- Много практики, проекты в портфолио, разборы на ревью, плюс подготовка к собеседованиям.
- Помимо основных модулей, предлагаются дополнительные инструменты, подходы, которые делают обучение максимально прикладным, приближенным к задачам работодателей:
- Кейсы от партнерских компаний, где студенты анализируют реальные наборы данных, готовят бизнес-выводы.
- Воркшопы по работе с SQL Python, помогающие закрепить синтаксис логику запросов в реальном времени.
- Доступ к карьере-комьюнити, где выпускники делятся опытом поиска работы, прохождения интервью.
- Персональные консультации по развитию аналитического мышления, адаптации к требованиям конкретных вакансий.
Недостатки:
- Плотный темп, необходимость уделять 6–8 часов в неделю, чтобы комфортно проходить модули. Тем, кто пропускает слот, бывает сложно догонять.
Особенности:
- Подробные пошаговые планы обучения
- Карьера-сопровождение: резюме-ревью, интервью-клубы, проверка тестовых заданий.
- Практики по продуктовой data analysis юнит-экономике.
Для кого:
- Студентам, специалистам, которым нужна системность, «сетка» навыков, поддержка до первого оффера. Вариант для людей с базовым кодинг-фоном, которые хотят перейти к аналитической деятельности из разработки или тестирования.
Платформа Eduson Academy предлагает знакомство со специальностью через реальные бизнес-кейсы и практику от ведущих специалистов из Сбера, Яндекса и прочих брендов. Вы получите два диплома — от Академии и о профессиональной переподготовке — при поддержке личного куратора. В учебной программе — Python, SQL, визуализация данных, статистические исследования, data analysis. Материалы обновляются по стандартам рынка, предусмотрено сопровождение с карьерой и оформлением налогового вычета.
Eduson Academy — Курс «Аналитик данных
От 4 156₽/мес
8 месяцев
онлайн
Для маркетологов
Преимущества:
- Пожизненный доступ к материалам, возможность обновлять знания по мере выхода новых уроков.
- Есть модули для портфолио, поддержка куратора после выпуска
- Участие в бизнес-симуляциях, где можно протестировать навыки анализа данных на реальных сценариях компаний.
- Обучение принципам визуального сторителлинга для создания понятных убедительных презентаций, аналитических выводов.
- Возможность работы над групповыми проектами с распределением ролей, последующей защитой результатов.
- Специальные мастер-классы по карьерному росту, развитию личного бренда в профсреде.
Недостатки:
- Высокая нагрузка – сложно совмещать с работой или учебой
Особенности:
- Гибкий темп, упор на инструменты, которые сразу конвертируются в задачи на работе.
- Два официальных диплома — образовательный и по профессиональной переподготовке.
- Интерактивная платформа с симуляцией рабочих задач и обратной связью.
- По итогам выпускник понимает, как строить регулярную отчетность, разговаривать с заказчиком на одном языке.
- Связь с практикующими экспертами
Для кого:
- Тем, кому нужно сочетание теории, большого числа примеров «подсказок» по карьере. Также удобен, как апгрейд для маркетологов продуктологов, усиливающих работу с информацией в своей роли.
Программа строится вокруг задач практики, с четким фокусом на базовые концепции, «инженерную» культуру. Интенсивное онлайн-обучение, ориентировано на упражнения и реализм в проектах. Вы изучите Python, SQL, статистику и визуализацию, разберетесь в способах анализа информации, A/B-тестировании и интерпретации метрик. Формат подразумевает получение знаний через проекты и упражнения, с поддержкой менторов и фокусом на необходимых навыках, которые востребованы в бизнесе и IT-среде.
Хекслет — Курс «Аналитик данных»
99 000₽
9 месяцев
онлайн
Для новичков
Преимущества:
- Системность, проверка домашних заданий, развитие личного поиска решения.
- Хорошая база по Python, работе с данными, что укрепляет фундамент.
Кроме базовой программы, участникам предоставляются дополнительные возможности, развивающие техническое мышление, системность в подходе к анализу данных:
- Регулярные код-ревью разборы решений, направленные на повышение качества кода, оптимизацию алгоритмов.
- Практикумы по тестированию гипотез, валидации данных, что формирует у студентов научный подход к знаниям.
- Возможность участвовать в совместных open-source проектах, прокачивая навыки командной работы с документами.
- Обратная связь от менторов по оформлению портфолио, подготовке к техническим собеседованиям.
Недостатки:
- Необходима дисциплина, высокая самоорганизация
Особенности:
- «Учат учиться»: много внимания уделено алгоритмике, привычке к тестам, качеству кода. Это помогает обрести уверенность при решении задач «без шпаргалки».
- Интерактивная платформа с проверкой заданий и автоматической обратной связью
- Готовое профессиональное портфолио
Для кого:
- Тем, кто ценит фундамент, инженерный подход, а не только «кнопки» в BI-инструментах. Также это выбор для тех, кто смотрит в сторону дальнейшего роста к аналитикам-разработчикам, дата-инженерам.
«Профессия Аналитик» от GeekBrains — ваш путь в мир информационного анализа с полной загруженностью и практическим уклоном. Вы будете работать на реалистичных бизнес-кейсах, получать фидбек и рекомендации от наставников, участвовать в live-занятиях в небольших группах. Программа адаптирована под рынок 2025 года: вы попрактикуетесь в Python, SQL, инструментах визуализации, аналитических методах и сможете строить собственное портфолио, демонстрирующее лучшие скиллы.
Geekbrains — Курс «Аналитик»
От 4 349 ₽
от 8 месяцев
онлайн
Для новичков
Преимущества:
- Много практики, проекты с экспертной обратной связью, карьерный центр.
- Доступ к комьюнити, интенсивы по собеседованиям.
- Работа над реальными задачами компаний-партнеров, где можно получить ценный опыт, решения бизнес-кейсов.
- Индивидуальные карьерные консультации с экспертами по трудоустройству, построению личного бренда.
- Серия воркшопов по публичным выступлениям, защите аналитических проектов перед аудиторией.
- Подготовка к техническим продуктовым интервью через практику ответов, разбор типовых заданий.
Недостатки:
- Иногда проверка домашних заданий носит формальный характер и дает поверхностные комментарии
Особенности:
- «Погружение в профессию» через реальные сценарии бизнеса, работу в группах. Это помогает прокачать коммуникацию, умение показать результаты.
- Интеграция с экосистемой GeekBrains и VK Education
- Многоуровневая система практики — каждое новое задание усложняется и закрепляет предыдущие навыки, формируя системное мышление.
Для кого:
- Подходит новичкам, тем, кто хочет перейти в аналитику из смежной роли. Хороший выбор для людей, которым важна поддержка во время трудоустройства, подготовка к интервью.
Онлайн-платформа Skypro — это практическое обучение, где участники изучают Python, SQL, Excel и способы визуализации данных. Программа помогает развить аналитическое мышление, научиться формулировать гипотезы, интерпретировать результаты и строить понятные отчеты и дашборды. Обучение основано на реальных кейсах и задачах, что позволяет применять полученные знания на практике и уверенно развиваться в сфере работы с информацией.
Skypro — Курс «Аналитик данных»
онлайн
Для тех, кому нужен диплом
Преимущества:
- Системная программа, акцент на практику, карьерные сервисы.
- Подробный разбор инструментов, формирование портфолио, понятные чек-листы стандарты.
- Включение в долгосрочные учебные треки, охватывающие не только data analysis, но и основы визуализации статистики.
- Наставничество от преподавателей с опытом работы в крупных компаниях, где применяются реальные инструменты методологии анализа данных.
- Возможность пройти стажировку после завершения программы, получить практический опыт в партнерских организациях.
- Доступ к внутренней базе вакансий Skypro, поддержка при подготовке портфолио для подачи на позицию Junior Analyst.
Недостатки:
- Высокий темп обучения. Программа насыщенная и требует регулярной практики, поэтому при плотном графике может понадобиться больше времени на усвоение материала.
Особенности:
- Интерактивная онлайн-платформа с удобным интерфейсом, системой прогресса и постоянным доступом к обновленным материалам.
- Фокус на развитии soft skills — умение презентовать данные, аргументировать выводы и работать в команде.
- Сочетание «длинной» траектории с регулярной обратной связью, карьерной поддержкой.
- Выпускники осваивают ритм работы data analysis: от постановки вопросов до коммуникации выводов с командой.
Для кого:
- Тем, кому важна предсказуемая траектория, диплом, системная подача, для специалистов, планирующих смену профессии нуждающихся в «мягком» онбординге.
Выводы — рекомендации, кому что выбрать
Если вы начинаете с нуля, цените интенсивную практику, присмотритесь к системным программам с ревью проектов, карьерным модулям — так быстрее появятся первые офферы. Тем, кто переходит из маркетинга или продукта, подойдут лучшие курсы по аналитике, где сильна продуктовая data analysis, воронки, когортный анализ с акцентом на визуализацию, бизнес-коммуникацию.
Если важен фундамент, инженерная культура, ищите программы, где много Python, тестов, работы с документацией, привычки к качеству кода. Людям с ограниченным временем подойдет гибкий темп, пожизненный доступ к материалам — так проще обновлять знания, держать «форму».
Смотрите на факторы, способствующие эффективному обучению:
- Наличие проектной практики — чем больше реальных кейсов, тем быстрее формируется уверенность портфолио.
- Качество менторской поддержки — регулярная обратная связь от экспертов помогает закрепить знания, исправить ошибки.
- Развитие soft skills — аналитик должен не только считать, но и уметь доносить выводы до команды руководства.
- Карьерное сопровождение — школы, которые помогают с резюме, стажировками, вакансиями, дают преимущество на старте.
С точки зрения карьеры, важна не только программа, но и комьюнити: форумы, мастермайнды, mock-интервью, база вакансий ускоряют путь к работе. Смотрите на студенческие артефакты: дашборды, ноутбуки. Проекты с ТЗ README показывают реальный уровень выпускника. Для уверенной посадки на роль Junior Data Analyst полезны «боевые» мини-кейсы, где видны не обещания, а результаты. Оцените, насколько программа тренирует продуктовое мышление: умение задавать вопросы, выбирать метрики, объяснять выводы для бизнеса.
Сравнительная таблица
| Школа |
Рейтинг школы |
Цена |
Длительность |
Кому подходит |
| Яндекс Практикум |
★★★★☆ 4.7 |
117 500₽ |
7 месяцев |
Новичкам, специалистам из смежных профессий |
| Бруноям |
|
5 658₽ в месяц, в рассрочку на год |
6 месяцев |
Новичкам и желающим освоить новую профессию |
| Международная школа онлайн-профессий |
★★★★☆ 4.7 |
58 500₽ |
~4 месяца |
Старт с нуля, быстрый вход в профессию |
| Skillfactory |
|
158 598₽ |
14 месяцев |
Студентам, специалистам с базовым кодинг-фоном |
| Eduson Academy |
★★★★☆ 4.8 |
От 4 156₽ в мес |
8 месяцев |
Маркетологам/продуктологам, гибкий темп |
| Хекслет |
|
99 000₽ |
9 месяцев |
Новичкам, тем, кто хочет приобрести вторую профессию |
| Geekbrains |
Высокий |
От 4 349₽, в рассрочку на 36 месяцев |
от 8 месяцев |
Новичкам, тем, кому важна карьерная поддержка |
| Skypro |
Высокий |
По запросу |
Длинная |
Нужен диплом/официальный документ сопровождение |
Топ-3 бесплатных курсов по аналитике данных
«Аналитик данных. Первые шаги» от BangBang Education — это бесплатная вводная программа, ориентированная на начинающих с нуля. В сжатые сроки новички знакомятся с основой: группировкой данных, сводными таблицами, агрегирующими функции и Power Query. На практике решите задачу data analysis четырьмя способами. Здесь создают условия, чтобы каждый мог почувствовать себя профессионалом, определить интерес к профилю и принять решение о дальнейшем развитии.
BangBang Education — Курс «Аналитик данных. Первые шаги»
бесплатно
онлайн
Для новичков
Преимущества:
- Компактность, практические мини-задания.
- Упражнения на развитие аналитического мышления логики, позволяющие научиться понимать данные без сложных формул.
- Небольшие проектные задания, где студенты анализируют условные сценарии бизнеса, делают выводы на основе таблиц.
- Короткие видеообъяснения от практикующих специалистов, показывающие реальные примеры аналитической работы.
- Мини-гайды по выбору профильных направлений — BI, продуктовая или маркетинговая работа с информацией.
Недостатки:
- Ограниченная глубина знаний. Рассматривайте как «демо» перед выбором основной программы.
Особенности:
- Акцент на наглядных примерах и визуальной подаче, упрощающих понимание сложных терминов.
- Отличный способ понять, «ваше ли» направление без больших вложений.
Для кого:
- Студентам, тем, кто присматривается к data analysis как к карьерной опции. Хорошо «сцепляется» со следующими шагами: SQL-тренажеры, краткие интенсивы по Python визуализации.
«DSFuture» от Netology — это вводная образовательная программа, дающая обзор профессий в data analysis и помогающая разобраться, какое направление выбрать. Слушатели узнают, из чего состоит работа аналитика, какие инструменты и навыки востребованы на рынке, и получают представление о реальных задачах.
Онлайн курс «Профессии в аналитике: что выбрать» от Нетология
бесплатно
онлайн
Для новичков
Преимущества:
- Ясность навигации, подростковые форматы обучения.
- Полезно, чтобы не ошибиться с выбором ветки, определить фокус под карьерные цели. Рекомендуется как первый шаг к платному обучению.Тесты помогают определить, какая специализация вам подходит.
- Разбор карьерных треков — от Junior Analyst до Product или BI-специалиста.
- Видеокейсы с примерами типовых задач аналитиков в разных отраслях: маркетинг, e-commerce, финансы.
- Рекомендации по формированию персонального плана развития с учетом текущих навыков.
Недостатки:
- Программа обзорная и не дает практических навыков, а лишь помогает определиться с направлением дальнейшего обучения.
Особенности:
- Сравнение треков «карта блоков» под разные стартовые точки. Вы поймете, какие навыки прокачивать первыми, к чему готовиться по времени.
- Низкий порог входа — подходит для тех, кто совсем не знаком с аналитикой, без ожидания глубоких технических знаний на старте.
- Карты компетенций и навигация по рынку — помогают не только узнать “что нужно знать”, но и как ориентироваться в требованиях рынка и выстраивать личный план развития.
Для кого:
- Тем, кто сомневается в выборе между data analysis, продуктовой BI-специализациями. Помогает избежать ошибки на стадии принятия решения.
«Введение в аналитику данных» от Hexlet — это бесплатная онлайн-программа для новичков, которая помогает понять основы профессии. По ходу занятий вы познакомитесь с базовыми утилитами: Google Sheets, SQL и Python, а также с принципами визуализации и аналитики данных. План содержит практику, объясняет, как работа с информацией применяется в бизнесе, и помогает определить, подходит ли вам это направление. Учиться можно по удобному для себя графику, а сам видеокурс предоставляется на безлимитной основе.
Хекслет — Курс «Трек: Введение в аналитику данных»
бесплатно
онлайн
Для новичков
Преимущества:
- Практический подход к обучению.
- Хорош для проверки мотивации, личной совместимости с форматом «учусь сам + задаю вопросы». Расценивать нужно как «разогрев» к сильной программе.
- Обучающие практикумы по работе с SQL-запросами, визуализацией данных в Jupyter Notebook.
- Участие в обсуждениях задач на форумах, где опытные наставники разбирают разные подходы к решению.
- Мини-челленджи по обработке реальных наборов данных с последующим анализом ошибок.
- Интерактивные рекомендации по выбору инструментов для дальнейшего обучения.
Особенности:
- Короткий формат — всего 10 уроков и 3 упражнения в тренажере, что делает занятия сверх доступными и не перегруженными.
- Упор на инициативу, «инженерную» культуру решения задач. Это помогает новичкам понять, как устроена реальная работа, что потребуется на позиции Junior.
- Практическая подача материала — обучение построено вокруг задач и тестов, помогающих сразу закрепить знания.
- Понимание направлений data analysis —помощь в определении разницы между бизнес-, системным и продуктовым аналитиком.
Для кого:
- Тем, кто ценит фундамент, не боится разбираться в документации. Дальше логично идти на лучшие курсы по дата аналитике, где есть ревью, крупные проекты.
Не пускайтесь в учебу наобум — ориентируйтесь на рейтинг на allcourses.io!
Здесь собраны только проверенные курсы по аналитике данных: реальные отзывы, объективные оценки и живые кейсы выпускников.
Сравните разные программы, взвесьте сильные и слабые стороны и выберите лучший курс для себя.
Ведь от этого зависит не просто время и силы, а ваше будущее в IT.
Стартуйте мудро и начинайте путь к профессии аналитика уже сегодня!
Понравился пост, ставь лайк
Поделитесь своим опытом:
Комментарии проходят модерацию